Architekt · Dr.-Ing.

Christoph Langenhan

Profil

Architekt, Forscher und Wissenschaftsmanager mit Schwerpunkt auf digitalen Planungs- und Entwurfsmethoden sowie Künstlicher Intelligenz in Architektur und Bauwesen. Seine Forschung an der Technischen Universität München (TUM) befasst sich mit der computergestützten Analyse räumlicher Strukturen und neuen Ansätzen für eine daten- und KI-gestützte Entwurfsunterstützung. Für seine Arbeiten im Bereich der Digitalisierung des Bauwesens wurde er mehrfach im Wettbewerb „Auf IT gebaut“ des Bundeswirtschaftsministeriums ausgezeichnet.

Als Referent im Bayerischen Staatsministerium für Wohnen, Bau und Verkehr verbindet er wissenschaftliche und technologische Perspektiven mit Fragestellungen des öffentlichen Bauens und der digitalen Transformation. Weitere Stationen umfassen das Wissenschaftsmanagement im Bereich maschinelles Sehen an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) sowie die Architekturlehre an der IU Internationalen Hochschule.

Seine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Architektur, Künstlicher Intelligenz, Forschung und öffentlicher Verwaltung. Im Zentrum steht die Frage, wie digitale Methoden, Daten und KI genutzt werden können, um Planungs- und Entwurfsprozesse weiterzuentwickeln und neue Formen der wissensbasierten Entscheidungsunterstützung im Bauwesen zu ermöglichen.

Architektur

Barrierefreie Holzbau-Erweiterung mit Rampe

Arnstadt · 2023 · Leistungsphasen 1–9

Rollstuhlgerechter Holzbau

Barrierefreie Erweiterung eines bestehenden Hochparterres als Antwort auf demografischen Wandel und nachhaltiges Weiterbauen im Bestand. Der kompakte Anbau in Holzrahmenbauweise verbindet ressourcenschonende Konstruktion mit langfristiger Nutzbarkeit und verbesserter Zugänglichkeit. Begrenzte Grundstücksflächen sowie Anforderungen des Brandschutzes werden dabei in eine funktional und konstruktiv präzise Lösung überführt.

Langenhan Planen und Beraten · freiberuflich

Neu organisierter Wohnbereich mit Küche

München · 2018 · Leistungsphasen 1–9

Bauen im Bestand

Behutsamer Umbau einer Wohnung aus den 1970er Jahren mit dem Ziel, den Bestand räumlich und funktional weiterzuentwickeln. Durch die gezielte Neuordnung des Grundrisses und die Reduzierung von Verkehrsflächen wurde die bestehende Vierzimmerwohnung ohne Flächenerweiterung zu einer Fünfzimmerwohnung transformiert. Sanfte Eingriffe verbessern Flächeneffizienz, Belichtung und Belüftung und schaffen zusätzliche Wohnqualität bei weitgehendem Erhalt der vorhandenen Bausubstanz.

Langenhan Planen und Beraten · freiberuflich

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Wohnungsbau

2026 · Umbau eines Reihenendhauses · Erfurt · LP 1–4 · freiberuflich

2025 · Umbau eines Reihenendhauses · Friedberg · LP 1 · freiberuflich

2025 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · Arnstadt · LP 1–2 · freiberuflich

2023 · Rollstuhlgerechter Umbau eines Geschosswohnungsbaus · Arnstadt · LP 1–9 · freiberuflich

2022 · Neubau eines Reihenendhauses · Germering · LP 1–3 · freiberuflich

2021 · Umbau eines Reihenendhauses · Bremen · LP 1–3 · freiberuflich

2021 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · München · LP 8 · freiberuflich

2020 · Neubau eines Einfamilienhauses · Königswinter · LP 1–3 · freiberuflich

2019 · Umbau eines Reihenendhauses · Germering · LP 1–4 · freiberuflich

2019 · Neubau von Doppelhäusern · München · LP 1–2 · freiberuflich

2019 · Neubau eines Spielplatzes für ein Haus für Kinder · München · LP 1–2 · freiberuflich

2019 · Neubau von drei Reihenhäusern · München · LP 1–2 · freiberuflich

2018 · Umbau einer Wohnung · München · LP 1–9 · freiberuflich

2009 · Neubau eines Einfamilienhauses · Höbersbachstraße, Gablitz · LP 3–5 · angestellt

2008 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · Bretschneidergasse, Wien · LP 3–5 · angestellt

2008 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · Wlassakstraße, Wien · LP 3–5 · angestellt

2008 · Neubau von 52 Doppelhäusern · Dammhaufergasse, Wien · LP 2–3 · angestellt

2008 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · Flötzersteig, Wien · LP 3–5 · angestellt

2007 · Neubau eines Geschosswohnungsbaus · Lausanne, Schweiz · LP 1–4 · angestellt

Gewerbe

2010 · Neubau eines Polizeidienstgebäudes · Karlsbader Straße, Passau · LP 1–3 · angestellt

2010 · Neubau eines Büro- und Laborgebäudes · Am Haag, Gräfelfing · LP 3–7 · angestellt

2009 · Umbau der Alten und Neuen Hopfenpost · Arnulfstraße, München · LP 2–4 · angestellt

2009 · Umbau einer Lagerhalle · Boschanstraße, Weigelsdorf · LP 2–3 · angestellt

2009 · Neubau eines Büro- und Lagergebäudes · Aubinger Weg, Puchheim · LP 1–2 · angestellt

2009 · Umbau eines Bürogebäudes · Streiflacher Straße, Germering · LP 1–2 · angestellt

2009 · Neubau eines Hotels · Ludwigstraße, Hallbergmoos · LP 2–3 · angestellt

2007 · Neubau eines Freizeit- und Einkaufszentrums · Bern, Schweiz · LP 3 / 5 · angestellt

2007 · Umbau eines Postverteilzentrums · Lausanne, Schweiz · LP 1–2 · angestellt

2006 · Neubau eines Hotels · Lausanne, Schweiz · LP 1–2 · angestellt

Lehre

Umfassende Architekturlehre an der IU und der Technischen Universität München (TUM) in Bachelor, Master und Diplom sowie Betreuung von Abschlussarbeiten in deutscher und englischer Sprache. Das Lehrspektrum reicht vom architektonischen Entwurf und der digitalen Planung bis zu parametrischer Modellierung, Building Information Modeling (BIM) und computergestützten Entwurfsmethoden.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von architektonischem Denken, konstruktivem Verständnis und digitalen Werkzeugen. Digitale Methoden werden dabei nicht isoliert als technische Anwendungen vermittelt, sondern als integraler Bestandteil des Entwurfs- und Planungsprozesses verstanden. Die Lehre umfasst konzeptionelle Entwurfsentwicklung, räumliche und parametrische Modellierung sowie die strukturierte digitale Beschreibung von Gebäuden.

Weitere Schwerpunkte liegen in der Vermittlung methodischer und wissenschaftlicher Kompetenzen, der kritischen Auseinandersetzung mit der digitalen Transformation von Architektur und Bauwesen sowie der individuellen Begleitung von Entwurfs-, Forschungs- und Abschlussarbeiten. Die Lehrerfahrung auf unterschiedlichen Qualifikationsstufen verbindet damit die Vermittlung architektonischer und digitaler Grundlagen mit der Betreuung vertiefender Entwurfsaufgaben und eigenständiger wissenschaftlicher Fragestellungen.

IU · Bachelor

Creative Lab Darstellen: CAD

Architektonische Entwürfe werden in Grundriss, Schnitt und räumlichem Modell entwickelt und dargestellt.

IU · Bachelor

Planspiel BIM

Modellbasierte Bearbeitung eines Bauprojekts mit fachübergreifender Koordination und Dokumentation konstruktiver Entscheidungen.

TUM · Bachelor

Digitales Prototyping

Entwurf und konstruktive Erprobung von Bauteilen durch digitale Modellierung, CNC-Fertigung und 3D-Druck.

TUM · Master

Parametric Design: Tageslicht

Parametrische Untersuchung von Raumgeometrie und Fensteranordnung anhand von Tageslichtquotient und Tageslichtautonomie.

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Internationale Hochschule (IU) · seit 2024

Baukonstruktion und Tragwerksplanung

Artificial Intelligence

Creative Lab Kulturbaukonzepte

Creative Lab Darstellen

CAD-BIM-AI Plattform

Darstellung und Gestaltung

Building Information Modeling

Planspiel: BIM

Technische Universität München · 2010–2021

Digitale Methoden in der Architektur

Bachelorprojekte

Digitales Entwerfen

Digitales Prototyping

Digital Fabrication

Parametric Design

Interaktive Visualisierung

Algorithmic Design

Interdisziplinäre Projekte mit der Fakultät für Informatik

Masterprojekte

Mastermodul analoge und digitale Darstellungsmethoden

Algorithmic Design I

Parametric Architecture I

Parametric Architecture II

Doktorandenseminar „Werkstattgespräche“

Ludwig-Maximilians-Universität München · 2016–2017

Programmierpraktikum mit dem Institut für Informatik

Forschung

Semantische Gebäudefingerabdrücke ermöglichen eine strukturierte Beschreibung und Analyse von Gebäuden anhand ihrer räumlichen, topologischen und funktionalen Eigenschaften. Hierzu werden architektonische Strukturen unter anderem als semantisch angereicherte Raumgraphen repräsentiert, die Beziehungen zwischen Räumen, Nutzungen und räumlichen Konfigurationen maschinenlesbar abbilden.

Auf dieser Grundlage können Gebäude und Entwürfe systematisch verglichen, klassifiziert und als Referenzen erschlossen werden. Ziel ist es, vorhandenes architektonisches Wissen für die Ähnlichkeitssuche, die Analyse räumlicher Typologien sowie für wissensbasierte und KI-gestützte Entwurfsprozesse nutzbar zu machen. Methodisch verbindet die Forschung Graphanalyse, fallbasiertes Schließen und maschinelles Lernen und schafft damit eine Schnittstelle zwischen architektonischem Entwerfen, digitalen Gebäudedaten und Künstlicher Intelligenz.

Leitung der DFG-geförderten Projekte metis I und metis II als Projektleiter (PI).

2019–2024 · DFG

metis II

KI-gestützte Autovervollständigung räumlicher Konfigurationen auf Grundlage semantischer Gebäudemodelle.

2012–2018 · DFG

metis I

Wissensbasierte Suche und Abfrage semantischer Gebäudemodelle zur Referenzrecherche im architektonischen Entwurf.

Publikationen

2024

Autocompletion of Architectural Spatial Configurations using Case-Based Reasoning, Graph Clustering, and Deep Learning

Eisenstadt V., Langenhan C., Bielski J., Bergmann R., Althoff K.

International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR), Mérida, Yucatán, México.

Vollständige Veröffentlichungsliste anzeigen

2024

Bielski V., Karaali O., Eisenstadt V., Langenhan C., Petzold F. (2024): Sequencing the Architectural Design Process for Artificial Intelligence – A design-theory-based framework for machine learning approaches. Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe Conference (eCAADe 42nd), University of Cyprus, Nicosia/Cyprus.

Eisenstadt V., Langenhan C., Bielski J., Bergmann R., Althoff K. (2024): Autocompletion of Architectural Spatial Configurations using Case-Based Reasoning, Graph Clustering, and Deep Learning. International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR). Mérida, Yucatán, México.

2023

Eisenstadt V., Bielski J., Langenhan C., Althoff K., Dengel A. (2023): A Feature-wise Comparative Assessment of the CBR-based Methodologies FLEA and SEASALT. LWDA – Lernen, Wissen, Daten, Analysen. Marburg, Germany.

Langenhan C., Eisenstadt V., Bielski J., Althoff K., Dengel A. (2023): Cross-disciplinary Semantic Building Fingerprints – Knowledge graphs to store topological building information derived from semantic building models (BIM) to apply methods of artificial intelligence (AI) throughout the life cycle of buildings. Proceedings of the 28th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Ahmedabad.

2022

Eisenstadt V., Bielski J., Langenhan C. (2022): Methoden zur KI-basierten Autovervollständigung von frühen Grundrissentwürfen: Methodologie und Integration in ein bestehendes Framework. Forum Bauinformatik. München.

Bielski J., Eisenstadt V., Langenhan C. (2022): The Morphological Echo of Architects – Konzept einer dialogfähigen Künstlichen Intelligenz zur Unterstützung von Architekten in den frühen Stufen des Entwurfsprozesses. Forum Bauinformatik. München.

Mete B., Bielski J., Eisenstadt V., Langenhan C., Petzold F., Althoff K.D. (2022): Predicting semantic building information (BIM) with Recurrent Neural Networks. ECPPM – European Conference on Product and Process Modeling. Trondheim, Norway.

Bielski J., Mete B., Eisenstadt V., Langenhan C., Petzold F., Althoff K.D. (2022): Chasing the White Rabbit – A case study of predicting design phases of architects by training a deep neural network with sketch recognition through a digital drawing board. ICCC 2022: International Conference on Computational Creativity. Bozen-Bolzano, Italy.

Bielski J., Langenhan C., Eisenstadt V., Petzold F. (2022): Lost in architectural designing – Possible cognitive biases of architects during the early design phases. Sigradi XXVI. Conference of the Iberoamerican Society of Digital Graphics. São Paulo.

Bielski J., Mete B., Eisenstadt V., Langenhan C., Petzold F., Althoff K.D. (2022): [Design] Chaos – Sensemaking approach for coping with the absence of order during the architectural design process. Sigradi XXVI. Conference of the Iberoamerican Society of Digital Graphics. São Paulo.

Eisenstadt V., Bielski J., Mete B., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2022): Autocompletion of Design Data in Semantic Building Models using Link Prediction and Graph Neural Networks. International conference eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. Leuven.

Eisenstadt V., Bielski J., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2022): Literature Review and Research Outlook for the AI-based Methods for the Autocompletion of Floor Plans during the Early Conceptual Design Phases. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Sydney.

Eisenstadt V., Bielski J., Mete B., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2022): Autocompletion Of Floor Plans For The Early Design Phase In Architecture: Foundations, Existing Methods, And Research Outlook. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Sydney.

Bielski J., Langenhan C., Ziegler C., Eisenstadt V., Petzold F., Althoff K.D., Dengel A. (2022): The What, Why, What-if and How-to for designing architecture – Explainability for auto-completion of computer-aided architectural design of floor plan layouting of the early design stages. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Sydney.

Bielski J., Langenhan C., Ziegler C., Eisenstadt V., Althoff K.D., Dengel A. (2022): Quantifying the intangible – A tool for retrospective protocol studies of sketching during the early conceptual design of architecture. Proceedings of the 27th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Sydney.

2021

Arora H., Eisenstadt V., Ziegler C., Bielski J., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2021): Exploring Optimal Ways To Represent Topological And Spatial Features Of Building Designs In Deep Learning Methods And Applications For Architecture. Proceedings of the 26th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA). Hong Kong.

Lindner C., Langenhan C., Schneider-Brachert W., Holzmann T., Kloiber J., Widbiller M. (2021): A Software tool for assessing the risk of infection in enclosed spaces using the example of SARS-CoV-2pandemic. International conference eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. Novi Sad.

Arora H., Eisenstadt V., Ziegler C., Bielski J., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2021): Consistency Checker: An Automatic Constraint-Based Evaluator for Housing Spatial Configurations to ensure data quality for deep learning. International conference eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. Novi Sad.

Eisenstadt V., Arora H., Ziegler C., Bielski J., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2021): Comparative Evaluation of Tensor-based Data Representations for Deep Learning Methods in Architecture. International conference eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. Novi Sad.

Ziegler C., Bielski J., Langenhan C. (2021): Observing architects sketch to inform effective recognition of semantic building information. International conference eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe. Novi Sad.

2020

Arora H., Langenhan C., Petzold F., Eisenstadt V., Althoff K.D. (2020): METIS-GAN: An approach to generate spatial configurations using deep learning and semantic building models. ECPPM – European Conference on Product and Process Modeling 2020-2021.

Bielski J., Langenhan C., Weyand B., Neuber M., Eisenstadt V., Althoff K.D. (2020): Topological Queries and Analysis of School Buildings Based on Building Information Modeling (BIM) Using Parametric Design Tools and Visual Programming to Develop New Building Typologies. eCAADe – Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe.

Eisenstadt V., Langenhan C., Althoff K.D. (2020): Student Graduation Projects in the Context of Framework for AI-Based Support of Early Conceptual Phases in Architecture. LWDA – Lernen, Wissen, Daten, Analysen.

Eisenstadt V., Langenhan C., Althoff K.D., Dengel A. (2020): Improved and Visually Enhanced Case-Based Retrieval of Room Configurations for Assistance in Architectural Design Education. International Conference on Case-Based Reasoning.

2019

Eisenstadt V., Schulz K., Langenhan C., Althoff K.D. (2019): Adaptive Augmentation of the Architectural Design Process: Case-Based Reasoning to Assist and Guide the Designer During the Early Conceptual Phases. Journal of Design Science. ISSN: 2053-4701.

Eisenstadt V., Langenhan C., Althoff K.D. (2019): FLEA-CBR: A Flexible Alternative to the Classic 4R Cycle of Case-Based Reasoning. International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR 2019). Otzenhausen. Germany.

Eisenstadt V., Langenhan C., Althoff K. (2019): Generation of Floor Plan Variations with Convolutional Neural Networks and Case-based Reasoning – An Approach for Unsupervised Adaptation of Room Configurations within a Framework for Support of Early Conceptual Design. eCAADe SIGraDi Conference. Porto.

Langenhan C., Eisenstadt V., Petzold F., Althoff K. (2019): Models of designing – Design support to steer creative wicked problem solving processes with knowledge management and artificial intelligence. In: Journal of Model Based Research.

Lee S.-K., Langenhan C., Petzold F. (2019): Urban Fingerprints for Similarity Assessment of Urban Patterns. eCAADe SIGraDi Conference. Porto.

Eisenstadt V., Langenhan C., Althoff K.-D. (2019): Supporting Architectural Design Process with FLEA – a Distributed AI Methodology for Retrieval, Suggestion, and Adaptation of Room Configurations. CAAD Futures Conference. Daejeon, South Korea.

2018

Ayzenshtadt V., Espinoza-Stapelfeld C.-A., Langenhan C., Althoff K.-D. (2018): Multi-Agent-Based Generation of Explanations for Retrieval Results Within a Case-Based Support Framework for Architectural Design. Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART-18), Funchal, Portugal, Scitepress, 1/2018.

2017

Roith J., Langenhan C., Petzold F. (2017): Supporting the building design process with graph-based methods using centrally coordinated federated databases. In journal: Visualization in Engineering (2017) 5:20. DOI 10.1186/s40327-017-0057-y.

Langenhan C. (2017): Datenmanagement in der Architektur. Untersuchung zur Organisation von Entwurfsinformationen in IT-Infrastrukturen und Nutzungsmöglichkeiten in wissensbasierten Systemen. Dissertation – Technische Universität München. ISBN 978-620-2-32014-6. SVH-Verlag.

2016

Ayzenshtadt V., Roith J., Langenhan C., Bukhari S., Althoff K-D., Petzold F. and Dengel, A. (2016): Comparative Evaluation of Rule-Based and Case-Based Retrieval Coordination for Search of Architectural Building Designs. The Twenty Fourth International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR 2016). Georgia Institute of Technology in Atlanta, Georgia, USA.

Thurow T., Langenhan C. and Petzold F. (2016). Assisting Early Architectural Planning Using a Geometry-Based Graph Search. eCAADe 2016: 34th Annual Conference. Oulu. Finnland.

Langenhan C. and Petzold F. (2016). Perspectives on architecture: Different abstraction layer of building information imply special working methods and interaction metaphors to support a variety course of action. Sigradi 2016: XX Conference of the Iberoamerican Society of Digital Graphics. Buenos Aires. Argentina.

Roith J., Langenhan C. and Petzold F. (2016). Supporting the building design process with graph-based methods using centrally coordinated federated databases. 16th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering. Osaka, Japan.

Ayzenshtadt V., Langenhan C., Bukhari S., Althoff K-D., Petzold F. and Dengel A. (2016). Thinking With Containers: A Multi-Agent Retrieval Approach for the Case-Based Semantic Search of Architectural Designs. ICAART-2016: 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. At Rome. Italy.

Ayzenshtadt V., Langenhan C., Bukhari S., Althoff K-D., Petzold F. and Dengel, A. (2016). Distributed Domain Model for the Case-Based Retrieval of Architectural Building Designs. UKCBR 2015: 20th UK Workshop on Case-Based Reasoning located at SGAI International Conference on Artificial Intelligence. At Cambridge. UK.

2015

Bukhari S., Dengel A., Bayer J., Langenhan C., Althoff K.-D., Petzold F. and Eichenberger-Liwicki M. (2015). Migrating the Classical Pen-and-Paper based Conceptual Sketching of Architecture Plans Towards Computer Tools – Prototype Design and Evaluation. GREC 2015. Nancy. 8/2015.

Petzold F., Hild A., Langenhan C., Thomä H. (2015). BIM im architektonischen Entwurf. In book: Building Information Modeling – Technologische Grundlagen und industrielle Praxis. Springer Vieweg. Wiesbaden.

Langenhan C. (2015). Ein föderiertes Informationssystem zur Unterstützung topologischer BIM-basierter Ansätze. 27. Forum Bauinformatik, Aachen. 09/2015.

Langenhan C., Petzold F. (2015). BEYOND THE BUBBLE – Computer-aided topological analysis and parametric design of room configurations in university education. eCAADe 2015 – 33rd Annual Conference 16th-18th September 2015. Vienna. 09/2015.

2014

Ahmed S., Weber M., Liwicki M., Langenhan C., Dengel A., Petzold F. (2014). Automatic Analysis and Sketch-Based Retrieval of Architectural Floor Plans. In Journal: Pattern Recognition Letters (PRL). Volume 35, 1 January 2014, Pages 91–100. Elsevier.

Daum S., Borrmann A., Langenhan C., Petzold F. (2014). Automated Generation of Building Fingerprints Using a Spatio-semantic Query Language for Building Information Models. 10th European Conference on Product & Process Modelling.

2013

Langenhan C., Sahm A., Seifert A., Teichert A., Petzold F. (2013). Mobile application to collect information about architecture to obtain a collective knowledge base. ASCAAD Jeddah. Königreich SaudiArabien.

Harutunian M., Kinnen T., Quach H.-K., Stoll M., Langenhan C. (2013). ar:searchbox.services – Dienstorientiertes System zur Recherche und Analyse von Referenzbeispielen auf Multi-Touch-Devices zur Unterstützung der frühen Entwurfsphasen. Forum Bauinformatik 2013, München. Shaker Verlag. Deutschland.

Markova S., Langenhan C., Russell P ., Petzold F. (2013). Building Elements Re-usability Optimization – Design Decision Support Using a Case-Base of Building Information Models and Semantic Fingerprints. In: Proceedings of CAAD Futures 2013. Pages 295-305. Springer Berlin Heidelberg.

Langenhan C., Weber M., Liwicki M., Petzold F., Dengel A. (2013). Graph-based retrieval of building information models for supporting the early design stages. In Journal: Advanced Engineering Informatics. Volume 27, Issue 4, October 2013. Pages 413–426. Elsevier.

2012

Langenhan C., Weber M., Liwicki M., Dengel A., Petzold F. (2012). Topological Query on Semantic Building Models Using Ontology and Graph Theory. Computing in Engineering: EG-ICE Conference 2012. Shaker Verlag.

Langenhan C., Seifert A., Teichert A., Petzold F. (2012). ar:searchbox – Knowledge management for architecture students. Proceedings of eCAADe 2012.

2011

Weber M., Langenhan C., Roth-Berghofer T., Liwicki M., Dengel A., Petzold F. (2011) Fast Subgraph Isomorphism Detection for Graph-Based Retrieval. Proceedings of Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR-11). Pages 319-333. Springer, Berlin Heidelberg, 9/2011.

Langenhan C., Weber M., Liwicki M., Petzold F., Dengel A. (2011) Sketch-based Methods for Researching Building Layouts through the Semantic Fingerprint of Architecture. Proceedings of CAAD Futures 2011. Pages 85-102. Université de Liège Press.

Langenhan C., Haß S., Weber M., Petzold F., Liwicki M., Dengel A. (2011) Investigating research strategies for accessing knowledge stored in semantic models. Proceedings of eCAADe 2011. Pages 403-411.

2010

Langenhan C., Petzold F. (2010) The Fingerprint of Architecture: Sketch-Based Design Methods for Researching Building Layouts through the Semantic Fingerprint of Floor Plans. Architecture and Modern Information Technologies (AMIT 4-13).

Weber M., Langenhan C., Roth-Berghofer T., Liwicki M., Dengel A., Petzold F (2010). a.SCatch: Semantic Structure for Architectural Floor Plan Retrieval. International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR-2010). Alessandria, Springer Verlag, Heidelberg, 7/2010. 18: 510-524.

Dolphin

Dolphin überführt Forschungsergebnisse zu semantischen Gebäudefingerabdrücken in den architektonischen Entwurfsprozess. Das Add-on macht räumliche, topologische und funktionale Eigenschaften von Gebäuden als Raumgraphen in Rhino und Grasshopper zugänglich und ermöglicht deren systematische Analyse und Vergleichbarkeit bereits während des Entwerfens.

Grundlage bilden semantisch angereicherte Gebäuderepräsentationen in AGraphML, mit denen räumliche Beziehungen und Konfigurationen strukturiert beschrieben, visualisiert und untersucht werden können. Über IFC-basierte Workflows lässt sich Dolphin zudem mit BIM-Software verbinden und ermöglicht so den Austausch zwischen graphbasierter Entwurfsanalyse und digitalen Gebäudemodellen.

Dolphin wurde als Bindeglied zwischen Forschung, Lehre und Entwurfspraxis entwickelt. Die im Forschungskontext erarbeiteten Methoden wurden in konkrete digitale Werkzeuge überführt, in Entwurfsprozesse integriert und sowohl in der Forschung als auch in der Architekturlehre eingesetzt und evaluiert. Dadurch konnten die entwickelten Methoden unter realen Entwurfsbedingungen untersucht und ihre Anwendbarkeit im Planungsprozess bestätigt werden.

Das Werkzeug zeigt, wie Forschungsergebnisse unmittelbar in digitale Entwurfsumgebungen übertragen werden können. Dolphin schafft damit eine Grundlage für wissensbasierte und KI-gestützte Entwurfsmethoden, bei denen räumliche Zusammenhänge nicht nur geometrisch modelliert, sondern semantisch beschrieben, analysiert und für weitere Entwurfsentscheidungen nutzbar gemacht werden.

Dokumentation und Download ↗

Raumgraphen anzeigen

Interaktive Raumgraphen

Lebenslauf

seit 2024

Ludwig-Maximilians-Universität München

Wissenschaftsmanager für maschinelles Sehen.

Internationale Hochschule (IU)

Academic Lecturer und Lehrbeauftragter für Architektur.

2021–2024

Bayerisches Staatsministerium für Wohnen, Bau und Verkehr

Referent; Leitung der zentralen BIM-Steuerungseinheit.

Technische Universität München – Gastwissenschaftler

Postdoc; Leitung des DFG-geförderten Forschungsprojekts metis II als Projektleiter (PI).

seit 2017

Langenhan Planen und Beraten

Freiberuflicher Architekt und Berater.

2010–2021

Technische Universität München

Promotion, Postdoc, Akademischer Rat; Projekt- und Forschungsgruppenleitung.

2006–2010

Architekturpraxis

Hoffmann-Amtsberg, Studio Daniel Libeskind, Itten & Brechbühl sowie freie Mitarbeit.

Ausbildung

2017

Technische Universität München

Dr.-Ing.; Dissertation „Datenmanagement in der Architektur“.

2000–2008

Bauhaus-Universität Weimar

Diplomstudium Architektur.

Weitere Angaben

Akademische Selbstverwaltung

2018–2024 · Kompensationsmittelkommission und Beirat des akademischen Mittelbaus, TUM.

2015–2019 · Stellvertretender Information Officer, Fakultät für Architektur, TUM.

2011–2021 · Eignungsfeststellungsverfahren.

2010–2021 · TUMonline-Beauftragter.

Qualifikationen und Fachgremien

Bayerische Architektenkammer seit 2011. Zertifikate: Hochschullehre der Bayerischen Universitäten und Vertragsgestaltung für Drittmittelprojekte.

Auf IT gebaut: 1. Preis 2009, 3. Preis 2018.

Begutachtung für IET Computer Vision, Forum Bauinformatik, Computer-Aided Design, Journal of Building Engineering und Advanced Engineering Informatics.

Fachgremien: GREC, ICCBR und CAADRIA.

Werkzeuge: Rhino, Grasshopper, Revit, 3ds Max und Adobe.

Sprachen: Englisch verhandlungssicher, Französisch fortgeschritten.

Kontakt

contact@langenhan.eu